AI 發展太快，每天都會有新的技術和產品推出市場。日新月異的技術和不同的專有名詞和術語使你覺得頭暈腦脹？ 我們整理經常出現之 AI 專有名詞，由 A 至 Z ，即使你對AI 全無認知，也可以初步理解它的巨大潛力和前景。
1. 演算法 (Algorithm)
- 中文：演算法
- 英文：Algorithm
- 解釋：解決問題或執行任務的一系列步驟或規則。
- 來源：Wikipedia – Algorithm
2. 人工智能 (Artificial Intelligence, AI)
- 中文：人工智能
- 英文：Artificial Intelligence
- 解釋：讓機器模擬人類智能的技術，能夠學習、推理和解決問題。
- 來源：Wikipedia – Artificial Intelligence
3. 通用人工智能 (Artificial General Intelligence, AGI)
- 中文：通用人工智能
- 英文：Artificial General Intelligence
- 解釋：具備與人類相似的多領域智能，能夠處理各種複雜任務。
- 來源：Wikipedia – AGI
4. 應用程式介面 (Application Programming Interface, API)
- 中文：應用程式介面
- 英文：Application Programming Interface
- 解釋：讓不同軟件系統之間進行數據交換和功能調用的接口。
- 來源：Wikipedia – API
5. 大數據 (Big Data)
- 中文：大數據
- 英文：Big Data
- 解釋：指規模龐大且複雜的數據集，傳統工具難以處理。
- 來源：Wikipedia – Big Data
6. 區塊鏈 (Blockchain)
- 中文：區塊鏈
- 英文：Blockchain
- 解釋：一種去中心化的數據存儲技術，常用於加密貨幣。
- 來源：Wikipedia – Blockchain
7. 聊天機器人 (Chatbot)
- 中文：聊天機器人
- 英文：Chatbot
- 解釋：通過文字或語音與用戶互動的 AI 程序。
- 來源：Wikipedia – Chatbot
8. 雲計算 (Cloud Computing)
- 中文：雲計算
- 英文：Cloud Computing
- 解釋：通過網絡提供計算資源和服務，如存儲和處理能力。
- 來源：Wikipedia – Cloud Computing
9. 電腦視覺 (Computer Vision)
- 中文：電腦視覺
- 英文：Computer Vision
- 解釋：讓機器能夠「看」並理解圖像和視頻的技術。
- 來源：Wikipedia – Computer Vision
10. 數據挖掘 (Data Mining)
- 中文：數據挖掘
- 英文：Data Mining
- 解釋：從大量數據中提取有用信息的過程。
- 來源：Wikipedia – Data Mining
11. 數據標註 (Data Labeling)
- 中文：數據標註
- 英文：Data Labeling
- 解釋：為數據添加標籤，以便機器學習模型能夠識別和學習。
- 來源：Wikipedia – Data Labeling
12. 深度學習 (Deep Learning)
- 中文：深度學習
- 英文：Deep Learning
- 解釋：機器學習的一種，使用多層神經網絡來處理複雜數據，如圖像和語音。
- 來源：Wikipedia – Deep Learning
13. 生成對抗網絡 (Generative Adversarial Network, GAN)
- 中文：生成對抗網絡
- 英文：Generative Adversarial Network
- 解釋：由兩個神經網絡組成的系統，一個生成數據，另一個判斷數據的真偽。
- 來源：Wikipedia – GAN
14. 物聯網 (Internet of Things, IoT)
- 中文：物聯網
- 英文：Internet of Things
- 解釋：將日常設備連接到互聯網，實現數據交換和智能控制。
- 來源：Wikipedia – IoT
15. 大型語言模型 (Large Language Model, LLM)
- 中文：大型語言模型
- 英文：Large Language Model
- 解釋：如 GPT 系列，能夠理解和生成自然語言文本的 AI 模型。
- 來源：Wikipedia – LLM
16. 機器學習 (Machine Learning, ML)
- 中文：機器學習
- 英文：Machine Learning
- 解釋：AI 的一個分支，讓系統通過數據學習並改進，無需明確編程。
- 來源：Wikipedia – Machine Learning
17. 自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)
- 中文：自然語言處理
- 英文：Natural Language Processing
- 解釋：讓機器理解、解釋和生成人類語言的技術。
- 來源：Wikipedia – NLP
18. 神經網絡 (Neural Network)
- 中文：神經網絡
- 英文：Neural Network
- 解釋：模仿人腦神經元的計算模型，用於處理複雜數據。
- 來源：Wikipedia – Neural Network
19. 強化學習 (Reinforcement Learning)
- 中文：強化學習
- 英文：Reinforcement Learning
- 解釋：通過獎勵和懲罰機制，讓機器在環境中學習最佳行為。
- 來源：Wikipedia – Reinforcement Learning
20. 推薦系統 (Recommendation System)
- 中文：推薦系統
- 英文：Recommendation System
- 解釋：根據用戶行為和偏好，推薦相關內容或產品。
- 來源：Wikipedia – Recommendation System
21. 語音識別 (Speech Recognition)
- 中文：語音識別
- 英文：Speech Recognition
- 解釋：將人類語音轉換為文本或指令的技術。
- 來源：Wikipedia – Speech Recognition
22. 令牌 (Token)
- 中文：令牌
- 英文：Token
- 解釋：在自然語言處理中，指文本分割後的單詞或符號單位；在區塊鏈中，指數字資產。
- 來源：Wikipedia – Token
23. 虛擬助手 (Virtual Assistant)
- 中文：虛擬助手
- 英文：Virtual Assistant
- 解釋：如 Siri、Alexa 等，通過語音或文字提供幫助的 AI 程序。
- 來源：Wikipedia – Virtual Assistant
24. AI 代理 (AI Agent)
- 中文：AI 代理
- 英文：AI Agent
- 解釋：能夠自主執行任務的 AI 系統，例如自動化客服或遊戲 AI。
- 來源：Wikipedia – AI Agent
25. 自動駕駛 (Autonomous Driving)
- 中文：自動駕駛
- 英文：Autonomous Driving
- 解釋：利用 AI 技術讓車輛無需人類操控即可行駛。
- 來源：Wikipedia – Autonomous Driving
若果你想知道更多有關 AI 的應用知識，可以訂閱我們的網站：